deepseek官网与api已更新V3模型官网显示模型名为deepseek-V3-600BDeepseek V3的Aider代码能力排行榜正确…

Dec 31, 2024 · 本来deepseek与GPT都差不多啊（当然模型内部差异是很大的)，都是LLM（语言类通用大模型）。不过最近deepseek刚升级v3。感觉知识库比GPT要新一些。而且相对一些环境来说，比GPT用起来方便得多。其实日常用感觉不出来太多区别。

推理速度快：Deepseek V3 每秒的吞吐量可达 60 tokens; 模型设计好：Deepseek V3 采用 MoE 结构，完整模型达到 671B 的参数量，其中单个 token 激活 37B 参数; 模型架构创新 1. 混合专家(MoE)架构. DeepSeek V3采用了创新的混合专家(MoE)架构，该架构包含6710亿参数，每次激 …

DeepSeek选择是非常明智的选择，主打就是一个差异化，你CloseAI搞封闭，我就搞开放，这样的差异性可以弥补其他方面的不足。 想象一下，如果DeepSeek也选择闭源，那即便使用更小成本做出了一个性能还不错的模型，也只会别认为是CloseAI之类闭源大厂的跟随者 ...

最近deepseek风头十足，不仅便宜还好用！ 本来兴致冲冲准备在Coze上开发智能体，想着用DeepSeek大显身手，结果被告知： “只有专业会员才能用” 。 顿时感觉被泼了一盆冷水，这权限门槛也太高了吧！

deepseek 从一开始就非常厉害，压着国内其它模型们打。这个公司很奇怪，没有短期盈利的目标，所以做手机，电脑app都很不上心，一直是个对话框凑活。

中国人工智能企业深度求索（DeepSeek）宣布全面开源其核心大模型，这一决策不仅引发技术界的震动，更蕴含着深刻的管理学智慧——当模仿与创新的边界在数字时代日益模糊，组织如何通过战略选择实现知识价值的裂变式增长？

Jan 2, 2025 · 没记错的话 Deepseek 是 MoE 路线，在推理时只会激活 36B 参数. MoE路线优势是：精准选择最相关的东西进行计算和处理，不会让所有的参数模块都参与运算，避免无关部分开销；并且只激活36B参数会减少对内存的占用，减少因内存不足的额外数据交换时间。

DeepSeek（深度求索）近期的大热究竟说明了什么？这表明在美国对中国高科技围堵的态势下，实则是在迫使中国另辟蹊径，走出一条属于自己的路；DeepSeek 的出现还表明，中国在高端芯片暂未突破的前提下，凭借创新的算法以及高效的工程设计，亦能够实现弯道超车。

不过，过去几个月以来，DeepSeek的发展势头非常迅猛。 随着DeepSeek 2.5发布（该版本整合了DeepSeek-V2-Chat和DeepSeek-Coder-V2-Instruct的功能），该模型热度达到顶峰。DeepSeek-V2.5经过微调后更符合人类偏好，并在写作和指令执行等多个方面进行了优化。